Apple Numbers '09 Manual de usuario Pagina 178

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5 Sélectionnez une barre d’erreur, cliquez sur le bouton Inspecteur des graphismes et, si
vous le souhaitez, modiez le type d’extrémité des lignes de barre d’erreur via le menu
local Trait.
Achage des corrélations linéaires dans les graphiques
Les corrélations linéaires sont des lignes calculées et tracées pour s’adapter à vos
données en fonction d’un type d’équation que vous avez choisi. Vous pouvez
acher des lignes de tendance dans la plupart des graphiques 2D, à l’exception des
graphiques à barres, à colonnes et à couches empilées et des diagrammes circulaires.
Pour acher la corrélation linéaire des points de données d’une série sélectionnée :
1 Sélectionnez une ou plusieurs séries pour lesquelles vous voulez acher une
corrélation linéaire, puis cliquez sur le bouton Inspecteur dans la barre d’outils.
2 Cliquez sur Graphique dans la fenêtre Inspecteur, puis cliquez sur Série.
3 Cliquez sur Avancé en bas de la sous-fenêtre Série. Cliquez ensuite sur Corrélation
linéaire.
4 Dans le menu local, choisissez le type d’équation à utiliser pour calculer la corrélation
linéaire :
Linéaire : Calcule une droite de régression ; particulièrement adapté aux séries de
données linéaires simples.
Logarithmique : Calcule une courbe de régression ; particulièrement adapté si les
valeurs augmentent ou diminuent rapidement avant de se stabiliser.
Polynomiale : Calcule une ligne courbe présentant des pics et des vallées pour
montrer les endroits où les valeurs augmentent ou diminuent. Spéciez l’ordre à
utiliser dans le champ Ordre ; un ordre 4 génère jusqu’à 3 pics ou vallées.
Puissance : Génère une courbe à utiliser pour comparer des mesures qui augmentent
à un taux spécique. Cette option ne peut être utilisée avec des données contenant
des valeurs nulles ou négatives.
Exponentielle : Génère une courbe à utiliser pour des valeurs qui augmentent ou
diminuent à des taux de plus en plus élevés. Cette option ne peut être utilisée avec
des données contenant des valeurs nulles ou négatives.
17 8 Chapitre 7 Création de graphiques à partir de données
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